로컬 PC에서 원도우 11, RTX4080 환경에서 first-order-model 활용해서 이미지를 머리카락 흔들림, 웃는 모습, 눈 깜빡임 동영상을 만들기 위한 환경 설정 및 샘플 예제 소스 만들어 주세요.

정확한 요구사항을 받았습니다!
Windows 11 + RTX 4080 환경에서, First Order Motion Model (FOMM) 을 사용하여 사진 속 인물이 머리카락이 흔들리거나, 웃는 모습, 눈 깜빡임 등 자연스러운 움직임이 있는 동영상을 생성하는 전체 가이드 및 샘플 소스를 아래에 정리해 드릴게요.

✅ 목표

• Windows 11 환경에서 GPU 활용
• RTX 4080 기반 CUDA 12.x 지원
• First Order Motion Model(FOMM) 설치 및 실행
• 사진 → 머리카락 흔들림, 웃음, 눈 깜빡임 영상 생성
• 무료 오픈소스 기반

🧰 필요한 도구 요약

🚀 Step-by-Step 설치 및 실행 가이드

🔧 1단계: 개발 환경 설정

1. Python 설치

• 다운로드: https://www.python.org/downloads/
• 설치 시 "Add to PATH" 체크 필수

python --version
pip --version

2. NVIDIA 드라이버 확인

nvidia-smi

위 명령어로 드라이버와 CUDA 버전 확인 (CUDA 12.7 이상)

3. PyTorch 설치 (CUDA 12.1 기준 — CUDA 12.7에서도 작동함)

공식 사이트에서 아래 명령어 복사:

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

설치 확인:

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

출력이 True라면 GPU가 정상적으로 인식되고 있음

📦 2단계: First Order Motion Model(FOMM) 설치

1. 소스 코드 복제

git clone https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model.git
cd first-order-model

2. 필요한 패키지 설치

pip install -r requirements.txt

필요 시 수동 설치:

pip install numpy opencv-python imageio configargparse

3. 사전 학습된 모델 다운로드

• VoxCeleb2 256 모델

  • vox-cpk.pth.tar 파일 다운로드
  • 프로젝트 폴더 내 checkpoints/ 디렉토리에 넣기

🖼️ 3단계: 입력 파일 준비

1. inputs/source_image.jpg

• 인물 사진 (고해상도, 얼굴 중심에 위치)
• 예: inputs/source_image.jpg

2. inputs/driving_video.mp4

• 표정 변화 또는 머리카락이 자연스럽게 움직이는 영상
• 예: 유튜브에서 다운받은 사람 영상 중 웃는 장면 또는 바람 부는 장면

💡 샘플 드라이빙 영상이 필요하시면 알려주세요! 직접 제공 가능합니다.

🎬 4단계: AI 기반 움직임 생성 실행

기본 실행 명령어:

python demo.py --config config/vox-256.yaml \
               --checkpoint checkpoints/vox-cpk.pth.tar \
               --source_image inputs/source_image.jpg \
               --driving_video inputs/driving_video.mp4 \
               --result_video results/generated_video.mp4

이 스크립트는 드라이빙 영상의 움직임을 소스 이미지에 적용하여 영상을 생성합니다.

🎞️ 5단계: 결과물 확인 및 후처리

생성된 영상: results/generated_video.mp4

필요 시 SNS용 비율(9:16)으로 변환:

ffmpeg -i results/generated_video.mp4 \
       -vf "scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1080:1920:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" \
       results/output_9_16.mp4

📌 샘플 예제 소스 코드

run_fomm.bat (Windows 배치 파일 예시)

@echo off
set PYTHONPATH=%CD%
python demo.py ^
    --config config/vox-256.yaml ^
    --checkpoint checkpoints/vox-cpk.pth.tar ^
    --source_image inputs/source_image.jpg ^
    --driving_video inputs/driving_video.mp4 ^
    --result_video results/generated_video.mp4

실행 방법:

run_fomm.bat

📁 전체 폴더 구조 예시

first-order-model/
├── config/
├── checkpoints/
│   └── vox-cpk.pth.tar
├── inputs/
│   ├── source_image.jpg
│   └── driving_video.mp4
├── results/
│   └── generated_video.mp4
├── demo.py
└── requirements.txt

📦 결과물 예시

🙋‍♂️ 질문 남겨주세요!

• 드라이빙 영상 샘플이 필요하신가요?
• 여러 장의 사진을 자동 처리하고 싶으신가요?
• 자동으로 트랜지션 없이 순수 영상만 만들고 싶으신가요?

필요하시면 자동 처리 스크립트, 배치 작업 예제, 드라이빙 영상 샘플도 보내드릴 수 있어요 😊

GPU 환경이 잘 갖춰져 있으니 매우 빠르고 고화질의 결과물을 얻으실 수 있을 거예요!
궁금한 점 언제든지 물어보세요 👍